Прозрачность работы системы — видно, что происходит с базой в любой момент
Мониторинг и диагностика баз данных для стабильной работы вашего бизнеса
Наша команда занимается анализом производительности систем хранения данных с 2018 года. Помогаем находить узкие места, устранять сбои и оптимизировать работу PostgreSQL, MySQL, MongoDB и других СУБД.
Почему мониторинг базы данных — это не просто модное слово
Когда приложение начинает тормозить, первым делом проверяют сервер или код. А ведь часто проблема кроется в базе данных. Медленные запросы, заблокированные транзакции, переполненные логи — всё это накапливается незаметно.
Мы работаем с командами разработки и DevOps-инженерами, чтобы выстроить систему наблюдения за критическими параметрами. Это позволяет видеть проблемы до того, как они превратятся в простой сервиса. В среднем наши клиенты замечают улучшение отклика системы уже через первые две недели после внедрения мониторинга.
Что мы делаем для надёжности ваших данных
Каждый проект уникален, но есть несколько направлений, которые важны практически для любой компании с активной базой данных.
Анализ медленных запросов
Находим запросы, которые отнимают ресурсы сервера. Подсказываем, как переписать их эффективнее или добавить нужные индексы.
Настройка системы метрик
Подключаем инструменты для сбора показателей: нагрузка на CPU, использование памяти, скорость дисковых операций. Всё это выводится на удобные дашборды.
Настройка оповещений
Система сама сообщит, если что-то пошло не так: высокая нагрузка, длинные блокировки, падение репликации. Вы узнаете о проблеме раньше пользователей.
Устранение инцидентов
Если база всё-таки упала или начала работать нестабильно, наша команда подключается к диагностике. Разбираемся в логах, восстанавливаем работоспособность.
Оптимизация конфигурации
Настройки СУБД по умолчанию редко подходят для продуктивной нагрузки. Мы адаптируем параметры под ваши данные и специфику работы приложения.
Регулярные проверки состояния
Раз в месяц проводим комплексный аудит: проверяем объём данных, анализируем тренды нагрузки, рекомендуем улучшения архитектуры.
Как мы работаем с клиентами
Наш подход основан на прозрачности и постепенном улучшении. Никаких резких переделок — только обоснованные шаги.
1
Первичная диагностика
Подключаемся к вашей инфраструктуре, собираем базовые метрики. Обычно хватает недели, чтобы понять, где основные проблемы.
2
План действий
Готовим отчёт с конкретными рекомендациями: что исправить в первую очередь, какие инструменты внедрить, сколько времени это займёт.
3
Внедрение мониторинга
Настраиваем системы сбора метрик, создаём дашборды, прописываем правила для алертов. Вся работа согласуется с вашей командой.
4
Сопровождение и улучшения
После запуска мониторинга поддерживаем систему, реагируем на инциденты, предлагаем дальнейшие оптимизации по мере роста нагрузки.
С какими технологиями мы работаем
За годы практики накопили опыт с разными СУБД и инструментами мониторинга. Вот что чаще всего встречается в наших проектах.
PostgreSQL и MySQL
Основные реляционные базы данных, которые мы поддерживаем. Настраиваем pg_stat_statements, анализируем slow query log, оптимизируем конфигурацию.
MongoDB и другие NoSQL
Работаем с документо-ориентированными базами: настройка индексов, анализ профилировщика запросов, мониторинг состояния реплик.
Prometheus и Grafana
Стандартный стек для сбора метрик и визуализации. Создаём понятные дашборды, где видно всё важное на одном экране.
Zabbix и Nagios
Если у вас уже настроена система мониторинга на базе этих платформ, мы интегрируем наши проверки и алерты в существующую инфраструктуру.
Облачные платформы
Работаем с базами данных в AWS RDS, Azure Database, Google Cloud SQL. Настраиваем CloudWatch, Azure Monitor и другие встроенные инструменты.
Что получают наши клиенты
Быстрая реакция на проблемы — команда узнаёт о сбоях раньше пользователей
Экономия ресурсов — оптимизация запросов снижает нагрузку на сервер
Понимание трендов — видно, когда пора масштабировать инфраструктуру
Документация и рекомендации — после каждого аудита получаете отчёт с планом улучшений
Этапы внедрения системы мониторинга
Процесс занимает от двух до шести недель в зависимости от сложности инфраструктуры. Вот как это обычно выглядит.
1
Знакомство с инфраструктурой
Изучаем текущую архитектуру, получаем доступы к серверам, согласуем формат работы. На этом этапе важно понять, какие данные критичны для бизнеса.
2
Установка агентов мониторинга
Разворачиваем сборщики метрик на серверах с базами данных. Настраиваем экспорт данных в систему визуализации.
3
Создание дашбордов
Собираем интерфейсы для отслеживания ключевых показателей: время выполнения запросов, нагрузка на CPU, использование дискового пространства, количество соединений.
4
Настройка оповещений
Прописываем правила для алертов: когда отправлять уведомления, кому, через какие каналы. Обычно используем Telegram, Slack или email.
5
Тестовый период
Даём системе поработать несколько дней, собираем первые данные. Проверяем, что алерты срабатывают корректно и не создают лишнего шума.
6
Запуск и передача команде
После успешного тестирования передаём систему вашей команде. Проводим обучение, объясняем, как читать графики и реагировать на инциденты.
Готовы обсудить мониторинг для вашей базы данных?
Напишите нам, расскажите о текущей инфраструктуре и задачах. Мы подготовим предложение с учётом специфики вашего проекта. Первая консультация бесплатна.